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Nattoによるデータ分析について
実例でご紹介します。
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チュートリアル
（出展：Harrison, D. and Rubinfeld, D.L. (1978) Hedonic prices and the demand for clean air. J. Environ. Economics and Management） データファイルの選択 「ファイル」⇒「新規プロジェクト」をクリック、データファイルを選択します。  データの読み込み ファイルの先頭に変数名が入っているか、区切り文字はカンマかスペースか…などを指定し、「次へ」をクリックします。  次にデータ内容をプレビューで確認します。「市名」は分析に用いないのでチェックを外し、「次へ」をクリックします。>  変数の分割 Nattoでは変数を区間に分けたカテゴリーを作成して分析を行います。「レコード数で均等に分割」を 「4分割」に設定し、他はデフォルトのまま「次へ」をクリックします。  分割の結果を確認し、必要に応じて再分割を行います。ここではそのまま「OK」をクリックします。  グローバルモード いよいよ分析を始めます。ウィンドウ右上のメインビューでは、関連の強い変数同士が矢印で結ばれて表示します。変数の予測力を表す「説明力スコア」が一定の値より高い組み合わせのみが表示され、左のスライダーでスコアのしきい値を設定することができます。「再レイアウト」ボタンをクリックすると、グラフの再レイアウトが行われます。  ノードの選択 ノード（変数を表すグラフ上の円）を選択すると、周辺の変数が強調表示されます。方向指定ボタンを押すことで、強調表示する矢印の方向性を指定することもできます。  クロス集計表 クロス集計表ボタンを押すと、強調表示されたノード同士の関係をクロス集計表で確認することができます。  相関ルール探索 ルール探索ボタンを押すと、強調表示された変数同士の相関ルールを探索するローカルモードが呼び出されます。相関ルールとは「AならばBである」であるといった形で表され、「良い」ルールの探索を行います。ルールの「良さ」を測る指標には様々なものがあり、ローカルモードではグローバルモードと同様の操作で、各種の指標を用いた相関ルールの探索を行うことができます。  分析例 「住宅価格」に向かう矢印について、説明力スコアが12%以上のものを抽出しました。この図から、住宅価格にはさまざまな変数が影響を与えますが、これらは住宅そのもののスペックである「住宅内平均室数」とそれ以外の環境要因に大きく分けられることがわかりました。詳細な関係はクロス集計表や相関ルール探索で確認することができます。  |