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ビジネスから学術研究に至る、
Nattoの活用シーンを
紹介致します。

活用シーン

マーケティング
データベースに蓄積された顧客行動データから、購買パターンを発見します。「カテゴリーAの商品を購入した顧客は、カテゴリーBでも購買する可能性が高い」といったルールを発見したり、年齢や性別などのデモグラフィック属性との関連を評価することができます。
ダイレクトメールやEメール広告の反応履歴データを活用することで、反応率を向上させるための手がかりを発見することができます。応答率に著しく影響を与える要因を発見し、より高い応答率を得るためのマーケティングアクションに繋げることができます。

流通
商品受注データを利用することで、商品需要の背後にある関係を分析することができます。欠品が起こるとき、他にどのような現象が起こっているかを探ることで、特定の欠品パターンを防止するための施策を立てることができます。

顧客管理
商品・サービスの利用状況、クレーム履歴やアンケートの回答結果といったデータを利用して、顧客の優良化や離反防止に役立てることができます。どのような条件を満たす顧客が優良、あるいは離反に繋がるのかについてデータに裏づけされた仮説を立て、実践に繋げることができます。

学術研究
実験データの分析にお困りですか?分析の手がかりを見つけるために、Nattoをご活用ください。変数間の相関関係を素早く認識することで、分析の方向性を定めることができます。複雑に絡み合った現象を単純化することで研究の見通しをつけたり、時には意外な発見に結びつくこともあるかも知れません。