事例紹介


■マーケティング

・データベースに蓄積された顧客行動データを活用することで、多様化した顧客ニーズへ対応することができます。顧客ひとりひとりの行動履歴に基づいて、最適な商品・サービスを顧客に提案することを可能にします。

・ダイレクトメールやE メール広告の反応履歴データを活用することで、反応率を向上させることができます。配信対象者それぞれに対して事前に応答率を予測し、費用対効果の最大化やリストの疲弊防止に役立てることができます。


■流通


・商品受注データを利用することで、商品需要を予測することができます。変動する商品・サービスに対する需要を正確に捉えることができれば、過剰在庫によるリスクを最小限に抑えつつビジネスチャンスを最大限に活かすことができます。


■顧客管理


・商品・サービスの利用状況、クレーム履歴やアンケートの回答結果といったデータを利用して、顧客の優良化や離反防止に役立てることができます。成長の見込みや離反確率を予測することで、顧客ごとに適切なアプローチを決定することが可能となります。